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油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望
油气通GPT云平台
2024.08.13 15:08:24
随着深度学习技术和硬件算力的快速发展，深度神经网络模型的参数规模和训练数据量不断扩大。在自然语言处理领域中，研究人员发现通过扩大模型的参数量和增加训练数据，能够增强语言模型的性能和泛化性，甚至出现“涌现”的现象，在一些任务上性能提升很大。这些经过参数量和数据量扩展的语言模型被称为大语言模型（Large Language Model，LLM）。为了进一步将这一概念推广到其他领域，例如计算机视觉领域，......
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中国石化！多个“首个”！
油气社区
2024.08.23 10:35:55
近期中国石化投用多个全国“首个”、“最大”项目实现国内行业领先一起来看看吧！01国内石化行业首套水质多项目分析智慧系统投用近日，天津南港乙烯项目水质全自动化分析系统打通全流程，首次实现国内石化行业水质多项目、全流程、自动化样品分析。       该系统是国内石化行业首套水质多项目分析智慧系统，承担天津南港120万吨/年乙烯及下游高端新材料产业集群项目的水质分析任务。系......
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如何学习人工智能AI技术
油气通GPT云平台
2024.08.20 21:27:09
 学习人工智能是一项系统性的任务，涉及到理论知识、编程技能、算法理解、项目实践等多个层面。下面是一个从易到难的具体学习流程，以及所需掌握的编程软件与开发环境.1.基础知识准备数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与统计学，这些是理解和应用人工智能算法的基础。编程基础：选择一种编程语言作为入门工具。Python：大多数AI项目都使用Python，因其丰富的库和框架，如NumPy、Pand......
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神经网络算法：一文搞懂GPT（Generative Pre-trained Transformer）
油气通GPT云平台
2024.08.27 09:15:39
一、GPT_的本质GPT架构：一种基于 Transformer 的预训练语言模型，它的最大创新之处在于使用了单向 Transformer 编码器，这使得模型可以更好地捕捉输入序列的上下文信息。GPT架构一、总体架构：GPT是一个大型的 Transformer 解码器网络，旨在处理序列到序列的生成任务。它采用了多层Transformer解码器堆叠而成，以捕捉输入文本的长期依赖关系，并生成连贯的文本输......
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牛！6个大模型的核心技术！(第一期)
油气通GPT云平台
2024.09.06 11:00:14
一、TransformerTransformer 是大模型的底层模型。在深度学习的早期阶段，循环神经网络（RNN）是处理序列数据的常用方法。尽管RNN及其变体在某些任务上表现良好，但它们在处理长序列时容易遇到梯度消失和模型退化问题。为了解决这些问题，Transformer模型被提出。而后2020年 OpenAI首次提出“规模定律”,指出模型的性能随着参数量、数据量、训练时长的指数级增加而呈现出线性......
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目前最全的！国内AI大模型名单！
油气通GPT云平台
2024.09.06 10:51:28
AI大模型117家名单117家已备案的AI大模型名称、所属公司、主要应用领域。若想了解更多有关油气行业大模型，赋能油气行业领域发展，可查看油气通GPT云平台，链相关接： https://cn.oilgasgpts.com/ ，也可使用手机扫描下方二位码进行查看。                    ......
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神经网络算法：一文搞懂GPT（Generative Pre-trained Transformer）
油气通GPT云平台
2024.08.27 09:15:39
一、GPT_的本质GPT架构：一种基于 Transformer 的预训练语言模型，它的最大创新之处在于使用了单向 Transformer 编码器，这使得模型可以更好地捕捉输入序列的上下文信息。GPT架构一、总体架构：GPT是一个大型的 Transformer 解码器网络，旨在处理序列到序列的生成任务。它采用了多层Transformer解码器堆叠而成，以捕捉输入文本的长期依赖关系，并生成连贯的文本输......
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中国石化！多个“首个”！
油气社区
2024.08.23 10:35:55
近期中国石化投用多个全国“首个”、“最大”项目实现国内行业领先一起来看看吧！01国内石化行业首套水质多项目分析智慧系统投用近日，天津南港乙烯项目水质全自动化分析系统打通全流程，首次实现国内石化行业水质多项目、全流程、自动化样品分析。       该系统是国内石化行业首套水质多项目分析智慧系统，承担天津南港120万吨/年乙烯及下游高端新材料产业集群项目的水质分析任务。系......
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