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油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望
油气通GPT云平台
2024.08.13 15:08:24
随着深度学习技术和硬件算力的快速发展，深度神经网络模型的参数规模和训练数据量不断扩大。在自然语言处理领域中，研究人员发现通过扩大模型的参数量和增加训练数据，能够增强语言模型的性能和泛化性，甚至出现“涌现”的现象，在一些任务上性能提升很大。这些经过参数量和数据量扩展的语言模型被称为大语言模型（Large Language Model，LLM）。为了进一步将这一概念推广到其他领域，例如计算机视觉领域，......
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如何学习人工智能AI技术
油气通GPT云平台
2024.08.20 21:27:09
 学习人工智能是一项系统性的任务，涉及到理论知识、编程技能、算法理解、项目实践等多个层面。下面是一个从易到难的具体学习流程，以及所需掌握的编程软件与开发环境.1.基础知识准备数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与统计学，这些是理解和应用人工智能算法的基础。编程基础：选择一种编程语言作为入门工具。Python：大多数AI项目都使用Python，因其丰富的库和框架，如NumPy、Pand......
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中国石化！多个“首个”！
油气社区
2024.08.23 10:35:55
近期中国石化投用多个全国“首个”、“最大”项目实现国内行业领先一起来看看吧！01国内石化行业首套水质多项目分析智慧系统投用近日，天津南港乙烯项目水质全自动化分析系统打通全流程，首次实现国内石化行业水质多项目、全流程、自动化样品分析。       该系统是国内石化行业首套水质多项目分析智慧系统，承担天津南港120万吨/年乙烯及下游高端新材料产业集群项目的水质分析任务。系......
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本地零阶提示优化
油气通GPT云平台
2024.09.20 10:20:53
如何优化大型语言模型（LLM）中的提示（prompt），以更有效地利用这些黑盒模型的能力。传统的优化方法倾向于寻找全局最优解，但在某些情况下这种做法可能表现不佳。首先，相比于全局最优解的稀有性，局部最优解通常更加丰富且性能良好，这为高效的提示优化提供了更多可能性；其次，输入域的选择（包括提示的生成和表示方式）会影响高性能局部最优解的识别。受此启发，作者提出了一种名为局部零阶提示优化（Localiz......
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采用RAG和知识图谱克服人工智能幻觉问题
油气通GPT云平台
2024.10.12 13:56:01
将RAG与知识图谱相结合可以提高生成式人工智能应用程序的准确性，可以使用现有的数据库来完成。生成式人工智能依赖于数据来构建对用户查询的响应。而训练大型语言模型(LLM)需要使用大量数据，例如OpenAI公司的GPT-3使用了CommonCrawl数据集进行训练，该数据集拥有570GB字节的数据和4000亿个令牌。虽然这些数据集的规模庞大，但都是时间快照，无法响应围绕当前发生的事件的查询。人工智能的......
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全球首次！卫星在轨运行AI大模型技术验证完成
油气通GPT云平台
2024.10.10 10:11:42
全球首次卫星在轨运行AI大模型技术验证圆满完成，对搭载在卫星上的AI大模型在轨运行的空间适应性、算力卫星平台可靠性以及高性能算力载荷在轨有效算力均进行了成功验证。此次验证的主角——全球首颗AI大模型科学卫星，由成都国星宇航科技股份有限公司与香港中文大学携手研发，于山东海阳成功搭乘捷龙三号运载火箭升空入轨。在验证过程中，试验团队通过地面站向卫星发送遥控指令，成功注入了AI任务。当卫星飞越大西洋北部上......
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如何构建数据底座 助力生成式AI
油气通GPT云平台
2024.10.10 10:08:56
AI大模型如ChatGPT正引领存储领域变革，对计算、网络和存储能力提出严峻挑战。存储系统已成为AI数据处理和分析的核心，直接影响训练速度和业务成效。在AI训练阶段，存储需具备高速读取和带宽能力，以支持频繁的数据读写和模型检查点存储。推理阶段则需优化读取路径，降低延迟。AI工作负载涉及大量小块数据的读写，要求存储系统高效管理数据。为提升训练效率，企业可采用分层存储、数据预处理、I/O优化及分布式训......
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最强卷王3个月进化9次！可灵AI上新1.5模型，国外网友：太疯狂
油气通GPT云平台
2024.09.26 09:42:56
传说中的 Sora 公测还遥遥无期，「卷王」可灵又又又上新了。要知道，自今年 6 月发布以来，仅三个月，可灵 AI 就迭代了 9 次。这次它还直接把基座模型升级了，推出可灵 1.5 模型。那么，这个新模型到底强在哪儿？举个例子，我们输入同样的 Prompt：一位女生看到一封信后悲伤起来，不停地哭泣。1.0 模型的效果是这样的：1.5 模型的效果则是这样：（视频来源：X 博主 Pierrick Ch......
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