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全部帖子（29条）
采用RAG和知识图谱克服人工智能幻觉问题
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2024.10.12 13:56:01
将RAG与知识图谱相结合可以提高生成式人工智能应用程序的准确性，可以使用现有的数据库来完成。生成式人工智能依赖于数据来构建对用户查询的响应。而训练大型语言模型(LLM)需要使用大量数据，例如OpenAI公司的GPT-3使用了CommonCrawl数据集进行训练，该数据集拥有570GB字节的数据和4000亿个令牌。虽然这些数据集的规模庞大，但都是时间快照，无法响应围绕当前发生的事件的查询。人工智能的......
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全球首次！卫星在轨运行AI大模型技术验证完成
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2024.10.10 10:11:42
全球首次卫星在轨运行AI大模型技术验证圆满完成，对搭载在卫星上的AI大模型在轨运行的空间适应性、算力卫星平台可靠性以及高性能算力载荷在轨有效算力均进行了成功验证。此次验证的主角——全球首颗AI大模型科学卫星，由成都国星宇航科技股份有限公司与香港中文大学携手研发，于山东海阳成功搭乘捷龙三号运载火箭升空入轨。在验证过程中，试验团队通过地面站向卫星发送遥控指令，成功注入了AI任务。当卫星飞越大西洋北部上......
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如何构建数据底座 助力生成式AI
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2024.10.10 10:08:56
AI大模型如ChatGPT正引领存储领域变革，对计算、网络和存储能力提出严峻挑战。存储系统已成为AI数据处理和分析的核心，直接影响训练速度和业务成效。在AI训练阶段，存储需具备高速读取和带宽能力，以支持频繁的数据读写和模型检查点存储。推理阶段则需优化读取路径，降低延迟。AI工作负载涉及大量小块数据的读写，要求存储系统高效管理数据。为提升训练效率，企业可采用分层存储、数据预处理、I/O优化及分布式训......
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最强卷王3个月进化9次！可灵AI上新1.5模型，国外网友：太疯狂
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2024.09.26 09:42:56
传说中的 Sora 公测还遥遥无期，「卷王」可灵又又又上新了。要知道，自今年 6 月发布以来，仅三个月，可灵 AI 就迭代了 9 次。这次它还直接把基座模型升级了，推出可灵 1.5 模型。那么，这个新模型到底强在哪儿？举个例子，我们输入同样的 Prompt：一位女生看到一封信后悲伤起来，不停地哭泣。1.0 模型的效果是这样的：1.5 模型的效果则是这样：（视频来源：X 博主 Pierrick Ch......
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中国研究团队发布全球首个百亿级遥感大模型
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2024.09.25 09:32:59
在9月21日召开的第一届空天信息技术大会上，我国研究团队发布了全球首个百亿级遥感解译基础模型。遥感大模型通过遥感影像数据结合人工智能数据，提供精准精细化服务，在多个行业具有广泛的应用场景。据悉，最新发布的全球首个百亿级遥感解译基础模型为“空天·灵眸”3.0版，由中国科学院空天信息创新研究院科研团队联合鹏城实验室研发。研究团队基于中国算力网“鹏城云脑II”枢纽节点，历时数月攻关完成了在4亿张国产化多......
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大语言模型的情景记忆
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2024.09.20 10:23:37
本文介绍了一种名为POEM（PrOmpting with Episodic Memory）的新方法，用于优化大型语言模型（LLM）的提示。POEM旨在解决现有提示优化方法资源消耗大或性能不足的问题，特别是在少量示例学习的情况下。该方法将提示优化作为强化学习问题处理，利用情景记忆存档输入数据、少量示例的不同排列及训练期间获得的奖励。在测试阶段，POEM会为每个测试查询选择能够产生最高奖励的示例序列。......
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本地零阶提示优化
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2024.09.20 10:20:53
如何优化大型语言模型（LLM）中的提示（prompt），以更有效地利用这些黑盒模型的能力。传统的优化方法倾向于寻找全局最优解，但在某些情况下这种做法可能表现不佳。首先，相比于全局最优解的稀有性，局部最优解通常更加丰富且性能良好，这为高效的提示优化提供了更多可能性；其次，输入域的选择（包括提示的生成和表示方式）会影响高性能局部最优解的识别。受此启发，作者提出了一种名为局部零阶提示优化（Localiz......
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牛！6个大模型的核心技术！(第一期)
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2024.09.06 11:00:14
一、TransformerTransformer 是大模型的底层模型。在深度学习的早期阶段，循环神经网络（RNN）是处理序列数据的常用方法。尽管RNN及其变体在某些任务上表现良好，但它们在处理长序列时容易遇到梯度消失和模型退化问题。为了解决这些问题，Transformer模型被提出。而后2020年 OpenAI首次提出“规模定律”,指出模型的性能随着参数量、数据量、训练时长的指数级增加而呈现出线性......
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目前最全的！国内AI大模型名单！
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2024.09.06 10:51:28
AI大模型117家名单117家已备案的AI大模型名称、所属公司、主要应用领域。若想了解更多有关油气行业大模型，赋能油气行业领域发展，可查看油气通GPT云平台，链相关接： https://cn.oilgasgpts.com/ ，也可使用手机扫描下方二位码进行查看。                    ......
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神经网络算法：一文搞懂GPT（Generative Pre-trained Transformer）
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2024.08.27 09:15:39
一、GPT_的本质GPT架构：一种基于 Transformer 的预训练语言模型，它的最大创新之处在于使用了单向 Transformer 编码器，这使得模型可以更好地捕捉输入序列的上下文信息。GPT架构一、总体架构：GPT是一个大型的 Transformer 解码器网络，旨在处理序列到序列的生成任务。它采用了多层Transformer解码器堆叠而成，以捕捉输入文本的长期依赖关系，并生成连贯的文本输......
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如何学习人工智能AI技术
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2024.08.20 21:27:09
 学习人工智能是一项系统性的任务，涉及到理论知识、编程技能、算法理解、项目实践等多个层面。下面是一个从易到难的具体学习流程，以及所需掌握的编程软件与开发环境.1.基础知识准备数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与统计学，这些是理解和应用人工智能算法的基础。编程基础：选择一种编程语言作为入门工具。Python：大多数AI项目都使用Python，因其丰富的库和框架，如NumPy、Pand......
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油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望
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2024.08.13 15:08:24
随着深度学习技术和硬件算力的快速发展，深度神经网络模型的参数规模和训练数据量不断扩大。在自然语言处理领域中，研究人员发现通过扩大模型的参数量和增加训练数据，能够增强语言模型的性能和泛化性，甚至出现“涌现”的现象，在一些任务上性能提升很大。这些经过参数量和数据量扩展的语言模型被称为大语言模型（Large Language Model，LLM）。为了进一步将这一概念推广到其他领域，例如计算机视觉领域，......
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“AI”科普丨人工智能领域入门概述（一）
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2024.07.25 18:40:54
一、数据挖掘数据挖掘就是指从数据中获取知识。这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范。说白了，大家都听说过大数据、数据挖掘等概念，在我们的商业社会里，每个人或组织的任何行为都会产生大量的数据，从表面上看这些数据是多么的繁杂无序，然而，这些数据的背后往往有某种潜在的逻辑，针对这些逻辑的挖掘探讨，往往可以发掘出......
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如何学习大模型 AI ？
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2024.07.24 16:56:47
第一阶段（10天）：初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意......
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探索智慧油气田数字化转型的实践与挑战
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2024.07.22 15:47:40
信息技术的飞速发展，大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术在各行各业中得到了广泛应用。油气田行业作为我国能源体系的重要组成部分，正处于转型升级的关键时期。智慧油气田数字化转型已成为行业发展的必然趋势，其实践与挑战备受关注。智慧油气田数字化转型的实践。数据是智慧油气田建设的基础。在数字化转型过程中，企业通过部署各类传感器、无人机、卫星遥感等设备，实现了对油气田生产、安全、环保等关键数据的实时采集......
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